HHT信号处理技术

资 源 简 介

HHT信号处理技术

详 情 说 明

HHT（Hilbert-Huang Transform）信号处理技术在非平稳信号分析中具有重要作用。当前主流实现方式主要基于MATLAB，包括法国研究者G. Rilling的2007年版本、Alan Tan开发的plot_hht程序包，以及台湾中央大学数据研究中心的EEMD工具包。这些实现各有特点，为使用者提供了多样化的选择。

其中，plot_hht程序包以其简洁的设计和易读性成为入门HHT的理想选择。该包采用三个关键终止条件控制分解过程：驻留分量的单调性判定（实际通过双曲线形态判断而非严格单调函数）、极值点与零点数量差不超过1的约束，以及经典SD>0.1阈值标准。值得注意的是，其设计有意忽略端点效应处理，这种取舍降低了代码复杂度，更适合初学者理解算法核心逻辑。

从研究角度而言，三种实现方式在性能指标（如计算效率）、算法鲁棒性（如对不同类型的信号适应性）等方面存在潜在差异。深入比较它们的时频分析效果、边界处理策略和计算复杂度，将有助于研究者根据具体需求选择合适工具，也为后续算法优化提供方向。这种横向评测工作目前尚属空白领域，值得进一步探索。