matlab频谱分析实例

资 源 简 介

matlab频谱分析实例

详 情 说 明

频谱分析是信号处理中用于识别信号频率成分的重要技术，MATLAB凭借其强大的数学计算和可视化功能，成为实现频谱分析的理想工具。下面通过一个典型实例说明如何利用MATLAB进行频谱分析。

假设我们有一个包含多个频率分量的合成信号，例如由50Hz和120Hz正弦波叠加的信号。首先通过采样生成时域信号，采样频率需满足奈奎斯特定理（通常为最高信号频率的2倍以上）。

实现步骤的核心是快速傅里叶变换（FFT），它能将时域信号转换为频域表示。对采样后的信号调用fft函数，得到复数形式的频谱数据。通过计算幅值并取前半部分（由于对称性），即可获得有物理意义的单边频谱。最后用频率轴（由采样频率和点数生成）与幅值数据绘制频谱图，图中峰值对应的横坐标即为信号的实际频率分量。

实际应用中还需注意加窗（如汉宁窗）减少频谱泄漏，以及零填充提高频率分辨率。这种方法不仅适用于仿真信号，也可直接应用于音频、振动等真实信号的频谱特征提取。