MATLAB实现多天线系统中的最大比合并(MRC)算法性能仿真

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现了多接收天线系统中的最大比合并(MRC)算法，模拟瑞利衰落信道下的信号处理过程，评估不同信噪比条件下的误码率性能。通过对比MRC合并前后的性能差异，验证该算法对系统接收性能的提升效果。

详 情 说 明

多接收天线系统中最大比合并算法(MRC)的MATLAB仿真与性能评估

项目介绍

本项目实现了基于最大比合并(MRC)算法的多天线接收系统仿真，重点研究在多接收天线配置下，MRC算法对瑞利衰落信道中传输信号的合并效果与性能提升。通过系统化的仿真实验，定量评估MRC技术在不同信噪比条件下的误码率性能，分析分集增益对通信系统可靠性的改善程度。

功能特性

• MRC算法核心实现: 完整实现了最大比合并算法，基于信道状态信息进行最优权重分配
• 瑞利衰落信道建模: 准确模拟多天线环境下的无线信道衰落特性
• 性能对比分析: 系统比较MRC处理前后误码率性能差异
• 多参数灵敏度测试: 支持不同信噪比范围、天线数量配置的性能测试
• 可视化分析: 提供误码率曲线、星座图等多种直观的性能展示图表

使用方法

1. 设置仿真参数：配置接收天线数量、信噪比测试范围、噪声功率等关键参数
2. 生成测试信号：创建二进制或调制信号作为原始发送序列
3. 运行信道仿真：模拟瑞利衰落信道对信号的衰减影响
4. 执行MRC处理：对多天线接收信号进行最大比合并
5. 性能评估：计算误码率并生成性能分析图表

系统支持参数灵活调整，用户可根据需要修改信道条件、天线配置等参数进行定制化仿真。

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括信号生成、信道建模、MRC算法执行以及性能分析全过程。该文件整合了信道系数矩阵构建、多天线信号接收模拟、信噪比控制机制、误码率统计计算等关键功能模块，并负责协调各组件完成从原始信号输入到最终性能评估的完整工作流。通过参数化设计支持不同天线配置和信道条件下的对比实验，同时生成包括误码率曲线和星座图在内的多种可视化结果。