MATLAB信号处理：简易音频去噪系统实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供音频载入、可视化及三种去噪方法（均值/中值滤波、小波阈值），支持时域波形与频谱对比分析，适用于基础噪声处理场景。

详 情 说 明

基于信号处理的简易音频去噪系统（MATLAB实现）

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的简易音频去噪系统，集成了多种经典信号处理技术。系统能够有效处理常见的环境噪声、白噪声和脉冲噪声，提供直观的可视化分析界面和实用的音频处理功能，适用于音频预处理、教学演示和信号处理算法研究等场景。

功能特性

• 多格式支持：兼容标准.wav格式音频，支持8kHz/16kHz/44.1kHz等多种采样率，可处理单声道或立体声音频
• 多重去噪算法：集成均值滤波、中值滤波和小波阈值去噪三种经典方法，针对不同噪声特性提供优化解决方案
• 全面可视化分析：实时显示原始与去噪音频的时域波形对比，生成详细的频谱分析图
• 交互式音频体验：支持处理前后的音频试听功能，方便用户直观比较去噪效果
• 结果导出与量化评估：可保存去噪后的音频文件，并提供信噪比改善值、均方误差等量化性能指标

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统将自动加载图形用户界面
2. 载入音频：点击"加载音频"按钮，选择需要处理的.wav格式文件
3. 参数设置：根据噪声特性选择合适的去噪方法和相应参数

- 均值滤波：适用于平稳噪声 - 中值滤波：针对脉冲噪声效果显著 - 小波阈值去噪：对非平稳噪声有良好适应性

1. 执行处理：点击"开始去噪"按钮，系统将自动执行去噪算法
2. 结果分析：查看生成的时域波形对比图和频谱分析图，试听处理效果
3. 保存结果：如满意去噪效果，可保存处理后的音频文件和性能报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 硬件配置：至少4GB内存，推荐8GB及以上以确保大文件处理效率

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能逻辑，实现了图形用户界面的构建与交互控制，负责音频文件的读取与参数验证，协调三种去噪算法的调用与参数传递，管理时域波形与频谱分析图的双重可视化显示，处理音频播放与文件保存的用户请求，并完成信噪比与均方误差等质量指标的计算与展示。