MATLAB实现大规模MIMO系统SPRS-WGC-PD融合导频去污染方案

资 源 简 介

本项目基于MATLAB提出一种改进的导频去污染方案，融合SPRS与WGC-PD技术，有效缓解大规模MIMO系统中的导频污染问题。通过优化导频调度与加权几何中心处理，显著提升系统通信性能与频谱效率。

详 情 说 明

大规模MIMO系统新型导频去污染方案（SPRS与WGC-PD融合方案）

项目介绍

本项目针对大规模多输入多输出（MIMO）通信系统中的导频污染问题，提出了一种创新的融合解决方案。该方案将串行导频重用于调度（SPRS）策略与加权几何中心导频去污染（WGC-PD）方法有机结合，有效提升信道估计精度，显著降低用户间干扰，从而改善系统整体容量与频谱效率。

功能特性

• 高效导频污染抑制：通过智能调度与优化去污染算法，有效减轻导频污染影响
• 精准信道估计：提供高精度的去污染后信道估计结果
• 系统性能优化：显著提升系统容量和频谱效率
• 全面性能评估：输出多种评估指标，包括信噪比改善、误码率变化等
• 对比分析功能：支持与传统导频去污染方案的性能对比

使用方法

1. 准备输入数据：

- 配置用户终端位置与信道状态信息 - 准备基站接收的导频信号矩阵 - 设置系统参数（导频长度、用户数量、载波频率等） - 提供干扰用户与目标用户的相关性数据

1. 运行主程序：执行主函数启动导频去污染处理流程

1. 获取输出结果：

- 去污染后的信道估计矩阵 - 干扰消除效果评估报告 - 系统性能优化分析 - 与传统方案的性能对比图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱
• 统计与机器学习工具箱（部分功能可选）

文件说明

主程序文件整合了方案的核心处理流程，实现了导频污染检测与用户干扰分析、基于串行重用策略的导频调度分配、采用加权几何中心方法的导频污染消除优化、去污染后信道估计矩阵的生成与精度评估，以及系统性能指标计算与传统方案的对比分析等关键功能。