端点检测和基于DTW和HMM的孤立词识别和连续语音识别

资 源 简 介

端点检测和基于DTW和HMM的孤立词识别和连续语音识别

详 情 说 明

端点检测是语音信号处理中的一项重要任务，它用于确定语音信号的开始和结束点。在语音识别中，我们常常需要进行孤立词识别和连续语音识别。孤立词识别是指从给定的语音信号中识别出一个个独立的单词，而连续语音识别则是指从连续的语音流中识别出连续的语句或文本。为了实现这些任务，我们可以使用基于DTW（动态时间规整）和HMM（隐马尔可夫模型）的方法。DTW方法可以用于计算语音信号之间的相似度，而HMM方法则可以用于建模语音信号的概率分布。通过结合这些方法，我们可以实现准确且高效的语音识别系统。