MATLAB实现基于小波变换的人脸图像多分辨率分析与可视化系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现了人脸图像的小波变换处理，支持JPG、PNG、BMP等常见格式的图像读取，并自动生成原始图像与各层小波系数的完整分解图谱。系统提供直观的可视化界面，方便用户分析图像的多分辨率特征。

详 情 说 明

基于小波变换的人脸图像多分辨率分析与可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个基于二维离散小波变换的人脸图像多分辨率分析系统。系统能够对人脸图像进行二级小波分解，生成完整的分解系数矩阵和可视化图谱，帮助用户理解图像在不同尺度下的特征表现。该系统结合了数字图像处理和多分辨率分析技术，为人脸图像分析提供了一种有效的工具。

功能特性

• 多级小波分解：实现人脸图像的二级离散小波分解处理
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的读取
• 自动图谱生成：自动生成包含原始图像和各层小波系数的完整分解图谱
• 直观可视化：提供清晰的可视化界面展示分解结果
• 灵活输入配置：支持用户自定义输入图像路径和文件名

使用方法

1. 准备输入图像：准备待分析的人脸图像文件，建议图像尺寸为2的整数次幂（如256×256、512×512）
2. 配置图像路径：在代码中修改图像文件名变量，指定输入图像的路径和文件名
3. 运行分析程序：执行主程序，系统将自动进行小波分解处理
4. 查看结果：系统将输出完整的二级小波分解系数矩阵和可视化分解图谱

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、二级离散小波变换分解、多分辨率系数矩阵计算、分解结果可视化展示以及完整分析图谱的生成与输出。该文件整合了图像处理、小波分析和可视化模块，为用户提供一站式的人脸图像多分辨率分析解决方案。