求复杂网络整体的平均路径长度，度分布，聚类系数

资 源 简 介

求复杂网络整体的平均路径长度，度分布，聚类系数

详 情 说 明

复杂网络分析是研究网络结构特性的重要方法，其中平均路径长度、度分布和聚类系数是最常用的三个指标。在MATLAB中计算这些指标能够帮助研究者快速理解网络的全局和局部特性。

平均路径长度反映了网络中任意两个节点之间最短路径的平均值。在MATLAB中可以通过构建网络的邻接矩阵，然后使用图论相关函数计算所有节点对之间的最短路径，最后取平均值得到这个指标。这个值越小说明网络的信息传递效率越高。

度分布描述了网络中节点度的概率分布情况。计算时需要先统计每个节点的连接数，然后分析这些度值的分布规律。在MATLAB中可以通过计算邻接矩阵的行和或列和来得到每个节点的度，再使用统计函数分析其分布特征。度分布的形状可以揭示网络是随机网络还是无标度网络等不同类型。

聚类系数衡量了网络的集团化程度，即节点的邻居之间也相互连接的趋势。局部聚类系数计算单个节点的邻居之间的连接密度，而全局聚类系数则是所有节点局部系数的平均值。MATLAB中可以利用三角形计数方法来高效计算这个指标，高聚类系数通常表明网络具有社区结构。