基于MATLAB的线性规划与整数规划模型求解器
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的数学规划求解工具,实现了标准线性规划与整数规划问题的建模、求解与分析功能。该求解器通过MATLAB优化工具箱提供的算法核心,结合直观的图形化界面,为用户提供从问题输入到结果分析的完整优化解决方案。
功能特性
- 标准线性规划求解:支持各类线性规划问题的建模与求解
- 整数规划扩展:提供混合整数规划问题的求解能力
- 图形化结果展示:针对二维问题可视化可行性区域和最优解
- 灵活约束配置:支持不等式约束、等式约束和变量边界条件
- 全面分析报告:生成包含灵敏度分析、对偶变量等的详细优化报告
- 参数定制化:允许用户自定义求解精度、迭代次数等计算参数
使用方法
基本输入参数
- 目标函数:定义目标函数系数向量(n维实数数组)
- 约束条件:
- 不等式约束:矩阵A和向量b(m×n矩阵和m维向量)
- 等式约束:矩阵Aeq和向量beq(p×n矩阵和p维向量)
- 变量边界:下限lb和上限ub向量
- 整数规划设置:指定需要取整数值的变量索引
- 求解参数:配置最大迭代次数、容差等计算参数
输出结果
- 最优解向量和最优目标函数值
- 求解状态信息(收敛情况、迭代次数)
- 松弛变量分析报告
- 对偶变量值
- 灵敏度分析结果
- 二维问题的图形化可行性区域展示
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Optimization Toolbox(优化工具箱)
- 适用于Windows/Linux/macOS操作系统
文件说明
主程序文件实现了项目的核心功能逻辑,包括用户交互界面初始化、问题数据输入验证、求解算法调用控制、结果可视化生成以及分析报告输出等关键功能。该文件整合了线性规划与整数规划的统一求解框架,负责协调各功能模块的工作流程,确保从问题建模到结果分析的全过程自动化执行。