MATLAB二维图像重投影建模与投影值计算系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了二维图像的多角度重投影建模，通过Radon变换算法计算投影数据。用户可自定义投影角度和采样密度参数，实现从空间域到投影域的高效转换，适用于医学影像和计算机视觉研究。

详 情 说 明

二维图像重投影建模与投影值计算系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的二维图像重投影建模系统，实现了完整的Radon变换算法。系统能够对输入的二维灰度图像进行多角度投影计算，通过设定投影参数生成投影数据（正弦图），并提供丰富的可视化分析和数据导出功能。该系统适用于医学成像、工业CT等领域的投影仿真研究。

功能特性

• 多角度投影计算：支持自定义投影角度范围（0-180度）和采样间隔
• Radon变换核心算法：采用标准的Radon变换实现空间域到投影域的转换
• 高质量图像插值：使用双线性插值技术保证投影计算精度
• 交互式参数调整：用户可灵活设置投影参数和重建参数
• 全面可视化展示：同步显示原始图像、投影过程、正弦图及各角度投影剖面
• 投影值统计分析：自动生成包含最大值、最小值、均值、方差的统计报告
• 多格式数据导出：支持MAT文件和CSV格式的投影数据导出

使用方法

1. 准备输入图像：准备二维灰度图像（JPG、PNG、BMP格式）
2. 设置投影参数：

- 指定投影角度范围（如0:180度） - 设置角度采样间隔（如1度） - 调整投影射线密度参数

1. 选择重建参数：根据需要选择滤波函数和插值方法
2. 运行系统：执行主程序开始投影计算
3. 查看结果：系统将自动显示可视化结果并生成统计报告
4. 导出数据：可将投影数据保存为MAT或CSV格式供后续分析使用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 建议内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件包含了系统的核心功能实现，主要承担以下关键任务：系统初始化与参数配置管理、图像数据读取与预处理、Radon变换算法的执行控制、投影参数优化处理、多角度投影计算流程协调、双线性插值运算的实现、投影结果的可视化展示与对比分析、统计报告的生成逻辑以及数据导出功能的调度管理。该文件通过模块化设计整合了各项功能，确保整个重投影建模流程的顺畅执行。