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寻找峰值问题通常指在数组中找到一个比其相邻元素大的值。这类问题常见于信号处理、数据分析等领域,考验对高效搜索算法的理解。
最直观的解法是线性扫描整个数组,逐个比较元素与其邻居。这种方法虽然简单,但时间复杂度为O(n),对于大规模数据可能不够高效。
更优的解法是利用二分查找的思想,将时间复杂度降至O(log n)。其核心在于利用数组的无序性特点——只要存在上坡趋势,右侧必然存在峰值;反之则在左侧。这种分治策略大幅减少了比较次数。
实际应用中需注意边界条件处理,例如数组开头/结尾的特殊情况,以及如何处理相邻元素相等的情况(视具体问题要求而定)。该算法框架稍加改动也可推广至二维峰值搜索等变种问题。