gso原始代码，萤火虫

资 源 简 介

gso原始代码，萤火虫

详 情 说 明

萤火虫算法（GSO，Glowworm Swarm Optimization）是一种受自然界萤火虫发光行为启发的群体智能优化算法。该算法通过模拟萤火虫群体的吸引与移动机制来解决多维优化问题，尤其适用于多峰函数优化和动态环境寻优。

核心思想： 发光吸引机制：每只萤火虫根据自身亮度（适应度值）吸引邻近个体，亮度越高吸引力越强。 动态感知范围：萤火虫的可见范围会随着邻居密度动态调整，避免局部聚集。 位置更新规则：低亮度个体向高亮度个体移动，移动步长随距离衰减。

MATLAB实现特点： 使用矩阵运算高效处理群体位置和亮度更新。 通过欧氏距离计算个体间邻域关系。 动态调整感知半径以实现探索与开发的平衡。

应用场景： 机器人路径规划 无线传感器网络部署 机器学习参数优化