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使用MATLAB的小波工具箱和神经网络工具箱,我们可以实现短期负荷预测。这种技术可以通过分析历史数据来预测未来的负荷需求。小波工具箱可以将信号分解成不同的频率成分,而神经网络工具箱可以通过训练神经网络来学习负荷模式和趋势。通过结合这两个工具箱,我们可以获得更准确和可靠的负荷预测结果,从而帮助优化能源供应和需求管理。