基于博弈论的认知无线电无线资源分配

资 源 简 介

基于博弈论的认知无线电无线资源分配

详 情 说 明

博弈论为认知无线电网络中的无线资源分配问题提供了强大的建模工具。这种分配场景通常涉及多个次级用户（SU）在满足主用户（PU）干扰约束的前提下，通过非合作博弈竞争有限的频谱资源。

核心思路可分解为三个阶段：首先，次级用户作为理性参与者，以最大化自身信噪比或吞吐量为目标函数；其次，系统通过定价函数或干扰温度机制设计效用函数，将主用户保护转化为博弈约束条件；最终通过迭代算法（如最佳响应动态）收敛至纳什均衡点，此时任何单方面改变策略都无法获得额外收益。

MATLAB实现时需特别注意：信道增益矩阵的建模反映实际传播环境，迭代过程中的步长选择影响收敛速度，而帕累托最优性验证则体现分配方案的效率损失。典型的扩展方向包括引入联盟博弈处理用户协作，或采用斯塔克尔伯格博弈建模分层决策场景。