基于MATLAB的灰度图像一维最大熵阈值分割系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用一维最大熵原理实现灰度图像的自适应阈值分割。系统包括图像预处理、灰度直方图统计、熵值计算及阈值优化，自动找出最佳分割阈值，生成清晰二值图像，适用于图像分析与处理任务。

详 情 说 明

灰度图像一维最大熵阈值分割系统

项目介绍

本项目基于一维最大熵原理，实现灰度图像的自适应阈值分割。系统通过统计图像的灰度直方图，利用信息熵最大化准则自动计算最优分割阈值，将输入的灰度图像转换为二值图像。该方法能够有效地区分图像的前景与背景，适用于需要自动化图像二值化的场景。

功能特性

• 自适应阈值选取：无需人工设定阈值，系统自动根据图像灰度分布计算最佳分割点
• 完整处理流程：集成图像读取、灰度统计、熵值计算、阈值优化与结果可视化全流程
• 中间过程可视化：可选显示灰度直方图、熵值变化曲线等中间结果
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的灰度图像处理
• 结果输出灵活：可输出二值图像、阈值数值及分割效果对比图

使用方法

1. 准备图像：确保输入为单通道灰度图像（像素值范围0-255）
2. 设置参数：可选择是否显示中间过程图像和保存分割结果
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成分割过程
4. 获取结果：系统返回二值分割图像、最佳阈值和可视化结果图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理逻辑，主要包括图像读取与预处理、灰度直方图统计、基于信息熵的阈值寻优计算、二值图像生成以及结果可视化输出等功能模块，实现了从输入到输出的完整分割流程。