MATLAB形态学图像处理工具箱：二值图像腐蚀、扩张及高级变换

资 源 简 介

本MATLAB工具箱提供完整的二值图像形态学处理功能，包括腐蚀、扩张、开闭运算和击中击不中变换，支持自定义结构元素，适用于图像分割、边缘检测及噪声处理，代码简洁高效。

详 情 说 明

基于结构元素的二值图像形态学变换工具箱

项目介绍

本项目实现了一套完整的二值图像形态学处理函数集，采用结构元素卷积处理技术和像素级形态学变换技术，提供五种核心形态学算法。该工具箱适用于图像分割、边缘检测、噪声去除等多种图像处理场景，能够有效处理二值图像的形态特征。

功能特性

• 核心算法完备：包含腐蚀、扩张、开运算、闭运算、击中击不中变换五种标准形态学操作
• 灵活的结构元素支持：支持用户自定义任意形状和大小的二进制结构元素矩阵
• 边界处理可配置：提供可选的边界填充参数，适应不同处理需求
• 结果可视化：自动生成处理前后的图像对比展示
• 处理统计功能：输出形态学变换过程中的像素变化统计信息

使用方法

1. 准备输入数据：加载uint8类型的二值图像矩阵（0为背景，1或255为前景）
2. 定义结构元素：创建自定义的二进制矩阵定义操作邻域
3. 选择变换参数：根据需要设置边界处理方式等可选参数
4. 执行形态学操作：调用相应函数进行处理
5. 查看输出结果：获取处理后的二值图像矩阵、对比可视化结果和统计信息

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持uint8图像矩阵处理的兼容环境

文件说明

主程序文件集成了完整的形态学处理流程，具备图像加载与验证、结构元素配置、五种核心形态学变换算法的执行控制、结果可视化展示以及处理效果统计分析等主要能力。该文件作为工具箱的入口点，协调各功能模块协同工作，为用户提供一体化的形态学处理解决方案。