基于MATLAB的图像边缘检测算子实现与性能对比系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现了Sobel、Roberts和Laplace三种经典边缘检测算子。支持用户选择算子对图像进行边缘检测处理，自动生成可视化结果并进行对比分析，帮助用户直观理解不同算子的边缘检测效果。

详 情 说 明

图像边缘检测算子实现与对比分析系统

项目介绍

本项目基于MATLAB开发，实现了三种经典边缘检测算子（Sobel、Roberts、Laplace），提供完整的图像边缘检测与对比分析功能。系统能够对不同算子生成的边缘检测结果进行可视化对比，支持参数调整以优化检测效果，适用于图像处理教学和算法性能分析场景。

功能特性

• 多算子支持：集成Sobel、Roberts和Laplace三种经典边缘检测算子
• 自适应输入：支持RGB彩色图像和灰度图像输入（JPG、PNG等常见格式）
• 参数可调：提供阈值参数调整功能，控制边缘检测的灵敏度
• 对比分析：自动生成原图与三种算子结果的对比可视化图像
• 多格式输出：

- 原图像与边缘检测结果的对比图 - 各算子的二值化边缘图像（黑白边缘图） - 边缘强度数值矩阵（可选输出） - 算法性能简要分析报告（运算时间、边缘连续性对比）

使用方法

1. 运行主程序文件，系统将引导用户选择输入图像
2. 根据需要设置边缘检测阈值参数（可选，默认为系统自动计算值）
3. 系统自动执行三种边缘检测算法并生成处理结果
4. 查看输出的对比图像和性能分析报告
5. 可通过调整阈值参数重新运行以获得更优的边缘检测效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了图像读取与预处理、三种边缘检测算子的算法实现、阈值分割与二值化处理、结果可视化对比展示以及算法性能分析等核心功能模块，为用户提供一站式的边缘检测对比分析体验。