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《最优阵列处理》一书第五章的MATLAB例程,关于阵列空时模型的算法。...

资 源 简 介

《最优阵列处理》一书第五章的MATLAB例程,关于阵列空时模型的算法。...

详 情 说 明

最优阵列处理(Optimal Array Processing)是阵列信号处理领域的核心内容,第五章重点探讨了空时模型及其MATLAB实现。空时模型将阵列接收到的信号在时间和空间维度联合建模,为后续波束形成等算法提供理论基础。

在空时模型中,阵列接收到的信号可以表示为信号源、传播环境和阵列几何结构的函数。通过建立数学模型,我们能够分析信号在阵列中的时空特性。这种模型特别适用于存在多径传播或移动信号源的场景。

MATLAB例程部分展示了如何实现空时建模的关键步骤。首先是阵列流型矩阵的构建,这涉及到阵列的几何配置和信号到达方向的计算。然后是时空协方差矩阵的估计,这对后续的最优波束形成至关重要。

最优波束形成算法是该章节的另一个重点。通过设计合适的空时滤波器权重,算法可以在抑制干扰和噪声的同时,增强目标方向的信号。MATLAB例程演示了如何计算最优权重,并评估波束形成的性能指标。

理解这些例程需要掌握阵列信号处理的基本概念,如导向矢量、空间谱估计等。通过修改例程中的参数,可以研究不同阵列配置和信号环境下的算法表现。