基于MATLAB的LoG算子图像斑点检测与分析工具

资 源 简 介

本MATLAB工具利用Laplacian of Gaussian（LoG）算子，自动识别图像中的圆形或椭圆形斑点区域，并提供交互式图形界面，便于用户加载图像并分析检测结果。适用于生物图像或工业检测中的斑点特征提取。

详 情 说 明

基于LoG算子的图像斑点特征检测与分析工具

项目介绍

本项目是一个基于LoG（Laplacian of Gaussian，高斯拉普拉斯）算子的图像斑点检测与分析工具。该工具能够自动识别图像中的圆形或椭圆形斑点区域，并提供定量分析数据。通过友好的图形用户界面，用户可以方便地加载图像、调整参数、查看检测结果并导出分析数据。该工具适用于生物医学图像分析、工业检测、材料科学等多个领域的斑点特征研究。

功能特性

• 斑点检测算法：实现LoG斑点检测算法，自动识别图像中的圆形或椭圆形斑点
• 交互式图形界面：提供直观易用的GUI界面，支持图像加载、参数设置和结果展示
• 可视化对比展示：在原图上用红色圆圈标记检测到的斑点区域，实现原图与结果的对比显示
• 定量分析输出：统计斑点数量、位置坐标（x,y）和斑点半径估计值
• 参数自定义：支持用户调整高斯核标准差σ和检测阈值等关键参数
• 数据导出功能：可导出CSV格式的斑点详细信息表格和文本检测报告

使用方法

1. 启动工具：运行主程序文件启动图形用户界面
2. 加载图像：点击"加载图像"按钮选择本地图像文件（支持JPEG、PNG、BMP等格式）
3. 参数设置：根据需要调整高斯标准差和检测阈值参数（默认σ=2.0，阈值=0.03）
4. 执行检测：点击"开始检测"按钮进行斑点检测分析
5. 查看结果：在界面中查看原图与标记结果的对比显示，以及斑点统计信息
6. 导出数据：点击"导出结果"保存CSV数据文件和检测报告

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，或Linux主流发行版
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 图像建议：支持灰度/彩色图像，建议分辨率在1000×1000像素以内以保证处理效率

文件说明

主程序文件集成了完整的图形用户界面设计与斑点检测流程控制，实现了图像文件的读取与格式转换、交互式参数输入界面的管理、LoG斑点检测算法的执行与优化、检测结果的可视化渲染与展示、斑点特征的定量分析与统计计算，以及结果数据的多种格式导出功能。该文件作为整个应用的核心调度单元，协调各功能模块有序工作，确保用户体验的流畅性。