基于MATLAB的图像反色处理与可视化系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现了对经典Lena图像的反色处理。系统能够自动读取本地图像文件，展示原始图像与反色处理后的对比效果，通过像素级RGB值取反操作实现图像色彩反转，为图像处理研究提供直观的可视化工具。

详 情 说 明

基于MATLAB的Lena图像反色处理与可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个基于MATLAB的图像处理系统，专门用于对经典的Lena测试图像进行反色处理与可视化展示。系统能够读取标准Lena图像文件，执行反色变换操作，并提供直观的图像对比显示效果，适用于图像处理教学演示和基础算法验证。

功能特性

• 图像读取功能：自动检测并加载位于工作目录中的Lena.bmp图像文件
• 原始图像显示：清晰展示512×512像素的原始Lena图像
• 反色处理算法：采用矩阵运算实现高效反色转换（255-原图像矩阵）
• 处理结果可视化：实时显示反色处理后的图像效果
• 对比展示模式：支持并排对比显示原始图像与处理结果
• 元信息输出：在控制台输出图像尺寸、数据类型等关键参数信息

使用方法

1. 确保Lena.bmp文件位于MATLAB当前工作目录或指定路径下
2. 运行主程序文件，系统将自动执行以下流程：

- 读取图像文件并验证其有效性 - 显示原始Lena图像 - 执行反色处理计算 - 显示处理后的反色图像 - 生成并排对比图像（可选功能） - 在控制台输出图像元信息

1. 观察生成的图像窗口，可直观比较处理前后的视觉效果

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016a或更高版本
• 图像文件：标准512×512像素的Lena.bmp格式图像（支持灰度/彩色位图）
• 内存要求：建议至少2GB可用内存以确保流畅运行

文件说明

主程序文件集成了完整的图像处理流水线，实现了从图像加载、数据预处理到可视化输出的全流程功能。具体包含图像文件的读取与校验、原始图像的规范化显示、基于矩阵运算的反色变换算法、处理结果的多窗口展示以及并排对比视图的生成能力，同时具备运行状态监控和元信息输出功能。