基于自适应控制的耦合发电机系统混沌同步与稳定性优化
项目介绍
本项目针对多发电机耦合系统中的非线性动力学行为、混沌振荡现象及同步控制问题,实现了基于自适应滑模控制的耦合发电机系统建模与稳定性优化。通过构建精确的非线性动力学模型,设计自适应控制律实时调整控制器参数,确保系统在参数变化和外部扰动下仍能保持同步运行和全局稳定。项目结合李雅普诺夫稳定性理论,提供了从混沌抑制到性能优化的完整解决方案。
功能特性
- 非线性动力学建模:建立包含转动惯量、阻尼、励磁非线性的多机耦合微分方程模型
- 自适应控制算法:基于滑模控制与参数自适应律,在线调整控制增益以应对系统不确定性
- 多机同步控制:实现发电机转子角度、角速度的快速同步与功率均衡分配
- 混沌振荡抑制:通过混沌特征辨识与控制器设计,有效抑制系统混沌行为
- 全局稳定性保证:采用李雅普诺夫直接法证明闭环系统全局一致最终有界稳定
- 实时监控与分析:提供系统状态监控、同步误差分析、稳定性指标可视化界面
使用方法
- 参数配置:编辑配置文件,设置发电机物理参数、初始运行状态及控制器约束条件
- 负载输入:定义时变负载功率曲线或导入外部负载序列文件
- 扰动设置:选择扰动类型(阶跃/随机/周期性)并设定幅值及时序
- 仿真执行:运行主程序启动系统仿真,自适应控制器将自动调整参数以实现同步
- 结果分析:查看生成的状态曲线、同步误差图、李雅普诺夫指数及稳定性报告
系统要求
- 操作系统:Windows 10/11, Linux Ubuntu 18.04+, macOS 10.15+
- 运行环境:MATLAB R2021a 或更高版本
- 必要工具箱:Control System Toolbox, Symbolic Math Toolbox
- 硬件配置:至少 4GB 内存,推荐 8GB 以上;支持双精度浮点运算的 CPU
文件说明
主程序文件集成了系统的核心仿真与控制流程,主要负责初始化发电机模型参数与运行状态,构建包含非线性项的多机耦合动力学方程,实现基于李雅普诺夫稳定性理论的自适应滑模控制器在线参数调整,执行多时间步长的系统状态数值积分运算,实时计算并记录各发电机的同步误差与李雅普诺夫函数值,同时进行混沌特征指标的判定与可视化输出,最终生成系统稳定性分析与控制性能评估报告。