基于MATLAB的SLM-PTS融合算法实现：低复杂度峰均比抑制方案

资 源 简 介

本项目在MATLAB平台实现了SLM与PTS技术的创新融合算法，有效降低OFDM系统峰均比，在保持优异PAPR抑制性能的同时显著减少了计算复杂度，为通信系统优化提供高效解决方案。

详 情 说 明

SLM-PTS联合降峰均比低复杂度融合算法实现

项目介绍

本项目在MATLAB环境下实现了选择性映射（SLM）与部分传输序列（PTS）技术的低复杂度融合算法。通过整合两种经典峰均比（PAPR）抑制技术的特点，在保持较高PAPR抑制性能的同时，显著降低计算复杂度。算法支持OFDM系统的信号生成、PAPR统计及抑制效果可视化，便于性能评估与对比分析。

功能特性

• 双技术融合优化：结合SLM相位旋转优化和PTS信号分段重组优势
• 低复杂度计算策略：通过迭代次数约束参数控制计算复杂度
• 多参数可配置：支持灵活的OFDM系统参数设置
• 全面性能分析：提供PAPR抑制效果、计算复杂度、调制失真等多维度评估
• 可视化输出：生成CCDF曲线、星座图等直观的性能对比图表

使用方法

1. 输入参数设置：

- 原始二进制数据序列（如[1 0 1 1 0...]） - OFDM子载波数量（如64/128/256等） - 调制方式参数（QPSK/16QAM等） - SLM相位因子集合（如[1, -1, j, -j]） - PTS分割方案（相邻/交织/随机分组） - 迭代次数约束参数（用于复杂度控制）

1. 执行算法：运行主程序文件启动仿真计算

1. 结果获取：

- 降PAPR后的时域OFDM信号序列 - 原始与优化信号的PAPR对比曲线（CCDF图） - 算法执行时间统计（复杂度指标） - 星座图对比（调制失真分析） - 实时计算的PAPR抑制增益数值

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）

文件说明

主程序文件完成了整个OFDM系统的仿真流程控制，包括数据调制、OFDM符号生成、SLM-PTS联合算法执行、性能指标计算和结果可视化。具体实现了信号参数初始化、相位优化序列生成、分段重组处理、峰均比统计分析、复杂度评估以及多种图表绘制等核心功能模块的协调运行。