MATLAB实现LZW-Huffman混合压缩编码算法

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现LZW字典编码与Huffman统计编码相结合的混合压缩技术，包含动态字典管理和字符频率分析模块，有效提升压缩效率，适用于文本和数据压缩场景。

详 情 说 明

LZW与Huffman混合压缩编码器

项目介绍

本项目实现了一种高效的混合压缩算法，将LZW字典编码与Huffman统计编码相结合。通过智能选择最优编码策略，实现了数据压缩效率的最大化，确保数据的无损压缩与准确还原。该编码器适用于文本文件、二进制文件等多种格式的数据压缩需求。

功能特性

• LZW编码模块：基于动态字典的字符串匹配压缩，支持自适应字典更新
• Huffman编码模块：基于字符频率统计的熵编码优化
• 混合编码控制：智能选择最优编码策略，实现压缩效率最大化
• 编解码完整性验证：确保数据无损压缩与准确还原
• 性能分析报告：提供压缩比、编码时间、内存占用等详细统计指标
• 可视化分析：编码过程的可视化展示和压缩效率曲线图

使用方法

1. 准备输入文件：将待压缩的文本文件(.txt)、二进制文件(.bin)等放置在指定目录
2. 配置编码参数：设置字典大小限制、编码位数、压缩级别等参数
3. 执行压缩操作：运行主程序开始压缩过程
4. 查看输出结果：获取压缩后的数据文件、统计报告和验证结果
5. 进行解压缩：使用配套解压功能还原原始数据并验证完整性

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 至少4GB内存（处理大文件时推荐8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件作为整个压缩系统的控制核心，承担着算法调度与流程管理的关键职责。它实现了完整的压缩流水线控制，包括文件读取预处理、LZW与Huffman编码的参数配置与执行、混合策略的智能选择逻辑、压缩进度监控与结果输出。同时整合了数据验证机制，确保编解码过程的可靠性，并生成详细的性能分析报告和可视化图表。