MATLAB频域信号分析工具箱发布：傅里叶变换与峰值检测

资 源 简 介

为MATLAB用户提供高效的频域分析工具，支持多种频谱估计方法（如傅里叶变换、功率谱密度）和自动频率峰值检测，简化信号处理流程。

详 情 说 明

MATLAB频域信号分析工具箱

项目介绍

MATLAB频域信号分析工具箱是一套专门用于频域信号处理的完整工具集。本工具箱集成多种经典频谱分析算法，提供从基础频谱估计到高级频谱分析的完整解决方案，适用于音频处理、振动分析、通信信号处理等多个工程领域。

功能特性

• 信号频谱估计：支持傅里叶变换、功率谱密度估计（Welch方法、周期图法）
• 频率峰值检测：基于局部极大值搜索和阈值筛选的自动峰值识别
• 频谱滤波：提供带阻滤波、带通滤波等频域滤波功能
• 频谱可视化：可生成频谱图、频谱瀑布图、频谱对比图等多种图表
• 频谱参数统计：自动计算频谱均值、方差、带宽等统计特征

使用方法

1. 基本频谱分析

% 载入时域信号，设置采样率 signal = load('signal_data.mat'); fs = 1000; % 采样率1000Hz

% 进行频谱分析并可视化 spectrum_analysis(signal, fs, 'window', 'hann');

1. 峰值检测与统计

% 检测频谱峰值并获取统计信息 [peaks, stats] = detect_peaks(spectrum, 'minHeight', 0.1);

1. 频域滤波处理

% 应用带通滤波（保留50-200Hz频率成分） filtered_signal = frequency_filter(signal, fs, 'bandpass', [50 200]);

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上

文件说明

主程序文件整合了工具箱的所有核心功能，实现了完整的频域分析流程。主要包括信号预处理与窗函数应用、快速傅里叶变换计算、多种功率谱密度估计方法执行、频谱峰值自动检测与特征提取、可配置参数的频域滤波操作、多种频谱图表生成与可视化展示，以及频谱统计参数计算与报告生成等综合处理能力。