MATLAB图像处理：车牌智能分割与字符提取算法实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了车牌图像的智能分割与字符提取功能。系统通过图像预处理、车牌定位、倾斜校正和字符分割等步骤，自动提取独立车牌字符图像，为后续识别提供精准输入。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌图像智能分割与字符提取算法实现

项目介绍

本项目开发了一套完整的车牌识别预处理系统，利用图像处理技术实现车牌区域的分割、定位和字符提取。系统能够自动识别输入图像中的车牌区域，并进行倾斜校正与噪声过滤，最终输出分割后的单个字符图像，为后续字符识别阶段提供高质量的输入数据。系统采用形态学处理、边缘检测和区域特征分析等核心算法，确保分割过程的准确性与鲁棒性。

功能特性

• 车牌区域定位：自动检测并提取图像中的车牌区域
• 倾斜校正：对倾斜车牌进行角度估计与几何校正
• 噪声过滤：采用形态学操作消除图像噪声干扰
• 字符分割：将车牌字符精确分割为独立子图像
• 质量评估：输出分割质量指标（定位准确率、字符完整性评分）
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式

使用方法

1. 将待处理车辆图像置于指定输入目录
2. 运行主程序文件，系统自动完成以下处理流程：

- 图像预处理与车牌区域定位 - 车牌倾斜校正与二值化 - 字符边界检测与分割 - 结果输出与质量评估

1. 处理结果将保存在输出目录，包括：

- 车牌区域二值化图像 - 字符边界坐标矩阵 - 单个字符子图像序列（按左到右顺序排列） - 倾斜校正角度参数文件 - 分割质量评估报告

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱：必须安装Image Processing Toolbox
• 内存建议：不低于4GB RAM
• 输入图像要求：

- 分辨率不低于640×480像素 - 车牌区域面积占比≥10% - 车牌清晰可见，无明显遮挡

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，完成了车牌图像处理的全流程调度与管理，具体实现了车牌区域定位、图像预处理优化、字符精确分割、结果可视化输出以及分割质量评估等关键功能模块的集成与协同工作。