MATLAB实现的瑞利分布雷达杂波I/Q双路高斯谱仿真系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台开发，模拟符合瑞利分布的雷达杂波环境。系统采用高斯功率谱模型，通过随机过程合成相互独立的I/Q双路正交信号。该仿真工具适用于雷达系统性能测试和杂波特性研究。

详 情 说 明

基于高斯谱的瑞利分布雷达杂波I/Q双路仿真系统

项目介绍

本项目是一个用于模拟雷达杂波环境的仿真系统。杂波幅度遵循瑞利分布，功率谱采用高斯谱模型。系统在时域上生成相互独立的正交I（In-phase）和Q（Quadrature）两路信号，通过随机过程合成具有特定统计特性的杂波序列，为雷达信号处理算法的测试与性能评估提供可靠的仿真数据支持。

功能特性

• 瑞利分布模拟：生成符合瑞利分布的杂波幅度特性
• 高斯功率谱密度建模：实现高斯谱模型的频率域滤波
• I/Q双路信号生成：产生统计独立的正交双路时域信号
• 可定制参数：支持杂波平均功率、谱宽、采样频率等关键参数灵活配置
• 可重复性：提供随机种子选项确保仿真结果的可重复性
• 验证输出：可选生成功率谱密度验证图，对比仿真谱与理论高斯谱

使用方法

输入参数说明

• 杂波平均功率：标量，单位可为dBW或线性功率
• 高斯谱标准偏差：标量，单位Hz，控制功率谱宽度
• 采样频率：标量，单位Hz
• 仿真时长或采样点数：标量，单位可为秒或点数
• 随机种子：可选参数，用于确保结果可重复性

输出结果

• I路杂波序列：一维实数数组，长度由采样点数决定
• Q路杂波序列：一维实数数组，与I路等长且统计独立
• 复数杂波信号：I + j*Q形式的一维复数数组
• 功率谱密度验证图：可选图形输出，展示仿真谱与理论高斯谱对比

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 统计和机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）

文件说明

主程序文件实现了从参数输入到结果输出的完整仿真流程，包含瑞利分布随机数生成、高斯功率谱密度建模、频率域滤波处理、复数信号合成以及I/Q双路时域信号生成等核心功能。该文件通过模块化设计确保杂波序列的统计特性符合理论要求，并提供必要的验证与分析能力。