基于MATLAB的DSSS-Chirp信号循环自相关分析与循环谱特征提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现DSSS与线性调频复合信号的循环平稳特性分析，通过循环自相关函数提取循环频率分量，识别周期调制特征，适用于信号检测与特征识别场景。

详 情 说 明

DSSS_chirp信号循环自相关分析与循环谱特征提取系统

项目介绍

本项目是一个专门针对DSSS（直接序列扩频）与线性调频（Chirp）复合调制信号的循环平稳特性分析系统。通过计算信号的循环自相关函数和循环谱密度，系统能够有效识别混合信号的周期调制特征、循环频率分量以及循环平稳性强度分布，为信号检测、参数估计和分类识别提供可靠的循环域特征支持。

功能特性

• 混合信号生成：支持自定义参数的DSSS_chirp复合信号生成，包括码片速率、扩频序列、Chirp频率参数等
• 循环自相关分析：实现高效的循环自相关函数(CAF)算法，揭示信号的周期特性
• 循环谱分析：提供循环谱密度(SCD)计算与可视化，展示信号在循环频率域的谱相关性
• 多维可视化：生成循环自相关三维图谱和循环谱密度等高线/曲面图
• 特征提取：自动提取循环频率峰值、周期分量强度等关键特征参数
• 实际信号处理：支持导入实际采集的I/Q数据进行循环平稳性分析

使用方法

基本参数配置

在运行系统前，需配置以下参数：

• 信号参数：码片速率、扩频码序列、Chirp起始/截止频率、调制时长、信噪比
• 采样设置：采样频率、信号时长、循环频率分辨率
• 分析选项：循环频率范围、时延范围、可视化类型选择

运行分析

执行主程序后，系统将：

1. 生成或加载DSSS_chirp信号数据
2. 计算循环自相关函数和循环谱密度
3. 生成分析图谱和特征报告
4. 输出循环平稳性检测结果

结果解读

• 循环自相关图：观察在特定循环频率处的周期相关性峰值
• 循环谱图：识别谱相关的循环频率特征 pattern
• 特征报告：获取量化的循环平稳特性参数

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、图像处理工具箱
• 硬件建议：至少8GB内存，推荐16GB以上用于处理大数据量
• 存储空间：至少2GB可用空间用于数据缓存和结果保存

文件说明

主程序文件整合了信号生成、循环自相关计算、循环谱分析、结果可视化等核心功能模块，实现了从参数配置到特征提取的完整分析流程。该文件通过调用内部算法函数完成信号处理链的各阶段任务，并生成相应的分析结果和图表输出。