基于MATLAB的多方法图像灰度直方图相似性分析系统

资 源 简 介

本系统集成五种灰度直方图相似性度量方法，支持用户灵活选择算法进行图像对比分析。适用于图像检索、分类及质量评估场景，提升分析效率与准确性。

详 情 说 明

基于多方法的图像灰度直方图相似性分析系统

项目介绍

本项目是一个专注于图像灰度直方图相似性度量的分析系统。系统实现了五种经典的相似性计算算法，用户可根据具体应用场景（如图像检索、分类或质量评估）选择最合适的分析方法。通过计算两幅图像灰度直方图的相似度得分，并辅以直观的可视化对比，为用户提供全面的图像分析报告。

功能特性

• 多算法支持：集成五种灰度直方图相似性度量方法，包括加权距离法、累加直方图法、欧氏距离法、直方图相交法和中心距法。
• 灵活输入：支持常见的图像格式（如JPG、PNG、BMP），可自动将彩色图像转换为灰度图像进行处理。
• 参数可配置：部分算法支持自定义权重、阈值等参数，满足精细化分析需求。
• 结果可视化：提供两幅图像的灰度直方图对比曲线，直观展示分布差异。
• 详尽报告：输出包含相似度得分、算法原理说明、图像基本信息及相似度评价的完整分析报告。

使用方法

基本流程

1. 准备图像：准备需要进行比较的两幅图像文件。
2. 选择方法：通过命令行参数或图形用户界面（GUI）从五种算法中选择其一（输入对应编号1-5）。
3. 设置参数（可选）：根据所选方法，可能需要设置相应的权重或阈值参数。
4. 执行分析：运行程序，系统将计算相似度并生成分析结果。
5. 查看结果：获取相似度得分（0-1范围，值越大越相似），查看直方图对比可视化图形及分析报告。

交互方式

系统提供命令行和图形界面两种交互方式，具体启动参数和界面操作提示请参照程序运行时的引导信息。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必备工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的核心流程，其功能涵盖用户交互界面的启动与管理、图像文件的读取与灰度化预处理、灰度直方图的统计与归一化计算、根据用户选择调用不同的相似性度量算法核心模块、计算结果的可视化呈现以及最终分析报告的生成与输出。