MATLAB经典图像融合算法工具箱

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了三种经典图像融合算法（IHS、PCA、小波变换），支持多源图像（如红外与可见光）的融合处理，提升图像信息质量。代码结构清晰，易于使用和扩展，适用于科研和工程应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的经典图像融合算法集

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像融合工具集，实现了三种经典的图像融合算法。项目专为多源图像融合设计，适用于红外与可见光图像、多聚焦图像、多光谱图像等多种场景。通过提供直观的图形用户界面，用户可轻松完成图像导入、算法选择、参数调整和融合结果可视化。

功能特性

• 三种经典融合算法：

- IHS融合：通过RGB到IHS色彩空间的转换与亮度分量替换，在保留光谱信息的同时增强空间细节 - PCA融合：基于主成分分析提取图像主要特征分量，通过替换第一主成分实现特征级融合 - 加权融合：采用加权平均策略，通过权重调节实现平滑过渡融合效果

• 完整处理流程：

- 支持多种图像格式导入（JPG、PNG、BMP等） - 可调节算法参数（权重系数、主成分数量等） - 提供图像预处理选项（尺寸归一化、色彩空间转换） - 实时可视化对比源图像与融合结果

• 融合质量评估：

- 量化评估指标：信息熵、标准差、平均梯度等 - 算法性能分析：运行时间统计与性能报告生成

使用方法

1. 启动程序：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 图像导入：选择待融合的多源图像文件
3. 算法选择：根据需求选择IHS、PCA或加权融合算法
4. 参数设置：调节算法特定参数和预处理选项
5. 执行融合：启动融合处理并查看实时结果
6. 结果保存：导出融合图像及评估报告

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行
• 内存建议：至少4GB RAM（高分辨率图像处理需更高内存）

文件说明

主程序文件实现了完整的图像融合处理流程，包含图形用户界面的构建与交互逻辑，集成三种融合算法的核心调用模块，负责图像数据的导入与预处理管理，协调融合参数的设置与验证功能，执行融合结果的可视化展示与质量评估，并处理融合图像的保存与报告生成操作。