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数学建模竞赛(MCM)的写作模板是参赛团队在有限时间内高效完成论文的关键工具。标准MCM论文通常包含以下核心部分:
摘要部分需要精炼地概括整个解决方案,包含问题重述、建模思路、主要方法和结论。这是评委最先阅读的内容,建议最后撰写但需占用30%的写作精力。
问题分析部分要展示对赛题的立体化解读,通过分点陈述将复杂问题拆解为可建模的子问题,同时指出题目中的隐含条件和数据限制。
模型假设部分需列出所有关键前提条件,每条假设都应服务于后续建模,并说明其合理性。典型假设包括数据理想化、环境参数恒定或忽略次要因素等。
符号说明部分应采用三线表格形式,系统列出所有使用符号的物理含义及单位。规范的符号体系能大幅提升论文可读性。
模型建立与求解部分构成论文主体,建议采用"问题-模型-方法-结果"的递进结构。每个子模型应有明确的输入输出说明,并解释算法选择的依据。
灵敏度分析是区分优秀论文的关键环节,需要测试关键参数变化对结果的影响程度,验证模型的鲁棒性。
最后附录可放置核心代码和补充数据,但需确保正文内容完整独立。全篇应保持统一的数学符号体系和规范的图表编号。