解优化问题时常用的惩罚函数法

资 源 简 介

解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。

详 情 说 明

在优化问题中，惩罚函数法是一种常用的方法。该方法通过将约束条件融入目标函数中，将约束问题转换为无约束问题。惩罚函数法分为内点法和外点法两种，内点法是一种基于迭代的算法，通过在可行域内搜索来寻找最优解；而外点法则是一种基于罚函数的算法，通过惩罚函数的形式来对违反约束条件的解进行惩罚，从而得到最优解。这些方法可以帮助我们在求解约束优化问题时找到最优值。