基于MATLAB的伪彩色图像增强处理系统发布

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现高效的伪彩色图像转换与增强，支持动态颜色映射调节、多通道合成与自定义调色板，可显著提升图像视觉细节辨识度，并提供实时预览功能。

详 情 说 明

基于MATLAB的伪彩色图像增强处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的伪彩色图像处理系统，专门用于将灰度图像转换为彩色图像并进行视觉增强。系统利用先进的伪彩色处理技术，通过智能颜色映射和图像增强算法，显著提升图像的细节识别能力和视觉表现效果。适用于医学影像、遥感图像、科学可视化等多个领域的图像分析需求。

功能特性

• 伪彩色转换：将单通道灰度图像转换为RGB三通道彩色图像
• 动态颜色映射：支持多种预设颜色映射模式（jet/hot/cool等）
• 自定义调色板：允许用户自定义颜色映射方案
• 灰度分层处理：基于灰度分层的彩色编码算法，可调节分层数量
• 自适应对比度增强：智能调整图像对比度，提升细节可见度
• 实时预览功能：处理效果实时显示，支持参数动态调整
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 处理报告生成：自动生成包含处理参数的技术报告

使用方法

1. 准备输入图像：准备待处理的单通道灰度图像（8位或16位）
2. 设置处理参数：

- 选择颜色映射模式（预设或自定义） - 调整对比度阈值和增强强度 - 设置灰度分层数量

1. 执行处理：运行主程序开始图像处理
2. 查看结果：

- 伪彩色处理后的RGB图像 - 增强前后的对比显示图 - 处理参数元数据报告

1. 保存输出：将结果保存为PNG或JPG格式

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，Linux主流发行版
• 内存要求：建议4GB以上RAM（处理大尺寸图像时需更大内存）

文件说明

主程序文件作为系统核心控制单元，承担了完整的图像处理流程管理功能。它负责实现用户界面交互、参数配置接收、图像数据读取验证、处理算法调度执行、实时效果预览显示、多格式结果输出以及技术报告生成等全套操作。该文件整合了颜色映射查找表技术、灰度分层编码算法和对比度自适应增强方法，确保系统功能完整协同工作。