MATLAB开发的高精度交通信号灯实时检测识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台实现了交通信号灯的实时检测与识别功能，支持静态图像和动态视频流处理。系统能准确识别红/黄/绿灯状态及方向指示，适用于智能交通场景。核心算法包含目标检测、颜色识别和特征分析。

详 情 说 明

基于MATLAB的交通信号灯实时检测与识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的交通信号灯智能检测与识别系统，能够自动分析交通场景中的信号灯信息。系统支持静态图像、视频文件以及实时摄像头输入，通过图像处理和模式识别技术，准确识别信号灯的位置、颜色状态（红/黄/绿）和指示方向（直行、左转等）。该系统特别适合图像处理初学者学习目标检测和分类的基础应用。

功能特性

• 多源输入支持：可处理静态图像（JPEG/PNG）、视频文件（MP4/AVI）和USB摄像头实时流
• 双重识别能力：同步实现信号灯颜色状态识别和指示方向识别
• 实时处理性能：对视频流可实现≥15fps的实时处理效率
• 多维度输出：

- 可视化检测结果（带标注框的图像/视频） - 文本识别结果输出 - 图形化状态指示界面 - 详细分析报告（置信度、坐标、时间戳）

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入操作界面
2. 选择输入源：根据需求选择图像文件、视频文件或实时摄像头
3. 参数设置：可调整检测敏感度、识别阈值等参数（可选）
4. 开始检测：系统自动进行信号灯检测与识别
5. 结果查看：在输出界面查看识别结果和分析报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱：需要安装Image Processing Toolbox
• 硬件建议：

- 内存：≥4GB - 摄像头：支持USB接口的普通网络摄像头 - 存储空间：≥500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了从输入源获取、图像预处理到最终识别输出的完整功能链。具体包含图像采集与读取模块、基于HSV色彩空间的颜色特征分析引擎、通过模板匹配技术实现的信号灯定位检测器、结合形态学处理的灯色状态分类器，以及多线程并发的实时视频流处理架构。该文件还负责生成带检测框的可视化结果、结构化的识别文本报告和实时状态模拟显示界面。