MATLAB多算法红外运动目标检测与对比系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了四种红外运动目标检测算法：帧间差分、背景差分、光流法与混合高斯模型。支持单算法运行或多方法对比分析，自动处理红外视频序列并提取运动目标，适用于红外监测与算法研究场景。

详 情 说 明

基于多算法的红外运动目标检测与对比分析系统

项目介绍

本项目实现了一个综合性的红外运动目标检测程序，集成了四种经典的目标检测算法：帧间差分法、背景差分法、光流法和混合高斯模型法。系统支持用户选择单种方法或多种方法对比运行，能够自动处理红外视频序列，提取运动目标轮廓，并生成完整的检测结果可视化报告。系统还包含算法性能评估模块，可计算检测准确率、召回率等关键指标，非常适合初学者学习和理解不同红外目标检测算法的实现原理与效果差异。

功能特性

• 多算法集成：提供四种经典红外运动目标检测算法
• 灵活运行模式：支持单算法独立运行或多算法对比分析
• 多样化输入支持：兼容红外视频文件（avi、mp4格式）和红外图像序列（jpg/png格式）
• 参数可配置：允许用户调整检测阈值、高斯模型参数、光流计算参数等关键参数
• 背景帧定制：可为背景差分法提供专用的背景参考帧
• 全面输出结果：

- 目标检测结果图：标注运动目标边界框的可视化图像序列 - 检测数据报表：包含目标位置坐标、尺寸大小等信息的CSV文件 - 算法对比分析图：四种方法检测效果的并列对比图 - 性能评估报告：准确率、误检率、漏检率等指标的统计表格 - 实时检测演示视频：带有目标跟踪轨迹的动画演示

使用方法

1. 准备输入数据：准备红外视频文件或红外图像序列
2. 配置检测参数：根据需求调整算法参数（可选）
3. 选择检测模式：运行单种算法或多种算法对比
4. 执行检测程序：启动主程序开始处理
5. 查看分析结果：在输出目录中查看生成的检测结果和性能报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox
• 足够的内存容量（建议8GB以上，根据视频分辨率调整）
• 支持常见视频格式的编码器

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，承担着整个检测流程的管理与协调功能。它实现了用户交互界面，负责接收和解析用户的输入参数与配置选项；协调调度四种不同的检测算法模块，根据用户选择执行相应的处理逻辑；管理数据的输入输出流程，包括视频/图像序列的读取、预处理以及检测结果的可视化生成；同时集成性能评估功能，对各算法的检测效果进行定量分析并生成对比报告。