07.基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍

资 源 简 介

07.基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍

详 情 说 明

在当今大数据时代，日志管理已成为企业IT架构中的重要组成部分。携程作为国内领先的在线旅游服务平台，每天都会产生海量的日志数据。为了高效处理这些日志，携程构建了基于Hadoop的集中式日志系统及其周边生态系统。

集中式日志系统的核心是Hadoop，它提供了分布式存储和计算能力，能够处理PB级别的日志数据。通过将日志统一收集到Hadoop集群中，携程实现了日志的集中存储、快速检索和分析。这种架构不仅提高了日志处理的效率，还降低了存储成本。

周边生态系统包括日志采集、传输、存储、分析和可视化等多个环节。日志采集工具如Flume或Kafka负责从各个业务系统中收集日志数据；传输层确保日志高效、可靠地传递到Hadoop集群；存储层利用HDFS和HBase实现日志的长期保存；分析层则依托MapReduce、Spark或Hive进行日志数据的深度挖掘；最后，可视化工具如Kibana或Grafana帮助运维和业务人员直观地查看日志分析结果。

携程的这套系统不仅解决了日志管理的痛点，还为业务决策提供了数据支持，例如用户行为分析、系统性能监控和故障排查等。通过持续优化，这套生态系统已成为携程大数据平台的重要组成部分。