通用高速ADC动态性能测试matlab code

资 源 简 介

通用高速ADC动态性能测试matlab code

详 情 说 明

在高速模数转换器(ADC)的测试评估中，动态性能指标是衡量其信号转换质量的核心参数。通过MATLAB实现自动化测试，可以高效计算包括信噪比(SNR)、信纳比(SINAD)、有效位数(ENOB)、总谐波失真(THD)和无杂散动态范围(SFDR)等关键指标，同时生成直观的频域分析图。

测试流程设计 信号采集与预处理 对ADC输出的时域离散信号进行截断处理，确保数据长度满足2的幂次方以便FFT运算。通过加窗函数（如汉宁窗）抑制频谱泄漏，注意记录采样频率fs和量化位数等硬件参数。

频域变换与校准 对加窗后的信号执行FFT变换，将时域数据转换为频域幅值谱。需进行幅度校准以消除窗函数带来的能量损失，同时定位输入信号的主频点（通常为单频正弦波测试信号）。

动态指标计算 SNR：计算信号功率与噪声功率（不含谐波）的比值 SINAD：信号功率与噪声+谐波总功率的比值 ENOB：由SINAD推导出的有效位数，反映实际转换精度 THD：各次谐波功率总和与信号功率的比值 SFDR：信号幅值与最大杂散分量幅值的差值

可视化输出 绘制对数坐标下的频域幅值曲线，标注基波、谐波和噪声基底的位置。通过文字框动态显示各指标计算结果，形成完整的测试报告图表。

实现要点 采用相干采样避免频谱泄露 谐波检测需排除主频镜像分量 噪声功率计算需排除直流成分和谐波频点 支持不同分辨率ADC的自动量程适配

该方案通过模块化设计可集成到自动化测试系统中，适用于研发验证和产线测试场景。对于多通道ADC，可通过并行计算提升处理效率。