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Sperling方法是轨道交通领域广泛采用的振动舒适度评价指标,主要用于评估车辆运行时的平稳性和乘客舒适度。其核心算法通过处理加速度数据来计算Sperling指数,该指数综合考虑了振动频率和幅值对人体的影响。
实现流程主要分为三步:首先需要导入实测的时域加速度数据,数据通常来自车辆轴箱或地板位置的传感器;接着程序会对原始数据进行滤波和频域变换,提取关键振动特征;最后依据Sperling标准公式计算各频段的加权指标,并综合生成最终评价结果。
该方法的典型应用场景包括新车型试运行测试、轨道线路平顺性检测等。值得注意的是,不同国家的Sperling指数标准可能存在差异,在数据分析时需要对应选择合适的评价阈值。