MATLAB Curvelet与Ridgelet变换工具箱开发项目

资 源 简 介

此MATLAB工具箱完整实现了Curvelet变换和Ridgelet变换，支持正向/逆向计算、多尺度信号分析及图像处理功能。适用于信号分析与图像处理的科研与工程应用。

详 情 说 明

基于Curvelet变换与Ridgelet变换的信号分析与处理工具箱

项目介绍

本工具箱是一个专门用于信号与图像分析的MATLAB工具箱，提供Curvelet变换和Ridgelet变换的完整实现。工具箱采用多尺度几何分析技术，能够有效处理具有奇异性和方向性特征的信号，特别适用于图像处理、信号去噪和特征提取等应用场景。

功能特性

• 完整的变换实现：支持Curvelet变换和Ridgelet变换的正向与逆向计算
• 多尺度分析能力：提供多尺度信号分析功能，支持不同尺度和方向的系数提取
• 稀疏表示技术：实现信号和图像的稀疏表示，提供系数分布分析
• 实用处理功能：包含噪声去除和特征提取等实际应用模块
• 可视化展示：支持变换参数和结果的可视化展示
• 多格式支持：支持一维信号和二维图像处理，兼容多种数据输入格式

使用方法

基本操作流程

1. 数据输入：导入一维信号（.mat文件、文本文件或数组）或二维图像（.jpg, .png, .bmp等格式）
2. 参数配置：设置变换参数，包括尺度数、方向数等
3. 变换计算：执行Curvelet变换或Ridgelet变换
4. 结果分析：查看变换系数矩阵，进行稀疏表示分析
5. 信号处理：执行去噪或特征提取操作
6. 结果输出：获取重构信号/图像，查看处理效果对比

典型应用示例

• 图像去噪：通过阈值处理Curvelet系数实现噪声去除
• 特征提取：利用Ridgelet变换提取图像中的线性特征
• 稀疏分析：分析信号的稀疏表示特性，生成系数分布图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理大型图像建议8GB以上）

文件说明

main.m文件作为工具箱的主入口程序，集成了核心功能模块，实现了用户交互界面、数据导入导出、参数配置、变换计算流程控制、结果可视化展示以及性能分析报告生成等综合功能，为用户提供完整的端到端处理解决方案。