MATLAB指纹识别系统：中心点定位与图像预处理工具包

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供指纹图像质量增强、中心点精确定位及标准化预处理功能。通过优化算法有效提取指纹纹理特征，辅助指纹识别流程，提升后续分析效率。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹图像中心点定位与预处理系统

项目介绍

本项目提供了一个专业的指纹图像处理工具，主要功能包括指纹图像的质量增强、中心点坐标精确定位与标准化预处理。通过优化的图像处理算法，能够有效提取指纹纹理特征，准确识别指纹中心区域位置，为后续的指纹识别/匹配流程提供规范化输入数据。

功能特性

• 图像灰度化与对比度增强：将输入图像转换为灰度图并进行对比度优化，提升图像质量
• 方向场估计与纹理分析：通过方向场计算分析指纹纹理特征，为中心点定位提供依据
• 极坐标变换与中心点检测：采用极坐标变换技术精确识别指纹中心点位置
• 标准化预处理：输出经过去噪和增强处理的规范化指纹图像

使用方法

输入参数

• fingerprint：二维灰度指纹图像矩阵（uint8类型），分辨率建议不低于300dpi
• ctrl：控制参数结构体，包含图像处理阈值设置、滤波参数等配置选项

输出结果

• Outputprint：预处理后的标准化指纹图像矩阵，已进行去噪和增强处理
• XofCenter：指纹中心点的X坐标（整数像素位置）
• YofCenter：指纹中心点的Y坐标（整数像素位置）

基本调用示例

% 读取指纹图像 fingerprint = imread('fingerprint_sample.png');

% 设置控制参数 ctrl.enhance_threshold = 0.5; ctrl.filter_size = 3;

% 执行处理 [Outputprint, XofCenter, YofCenter] = main(fingerprint, ctrl);

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB及以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了指纹图像处理的全流程控制，包括图像质量评估与增强处理、纹理特征分析与方向场计算、基于极坐标变换的中心点精确定位算法，以及最终的标准化图像输出与中心点坐标返回功能。该文件整合了各项图像处理技术模块，确保指纹预处理流程的完整性和准确性。