MATLAB图像处理：基于霍夫变换的直线/圆/椭圆检测系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB与VC混合编程，实现高效的霍夫变换算法，可自动检测图像中的直线、圆形及椭圆形结构。系统优化了计算性能，适用于复杂场景的几何形状识别与提取。

详 情 说 明

基于霍夫变换的直线/圆/椭圆检测系统

项目介绍

本项目实现了一套基于霍夫变换（Hough Transform）的直线、圆和椭圆检测系统。系统结合VC与MATLAB编程语言的优势，对输入的图像进行多种几何形状的自动识别与提取。VC代码负责高效的直线检测，适用于实时或大图像处理场景；MATLAB代码则用于实现精度要求更高、计算复杂度较大的圆与椭圆检测。本系统可广泛应用于图像分析、工业视觉检测及计算机视觉研究等领域。

功能特性

• 多形状检测：支持直线、圆、椭圆三种基本几何形状的检测。
• 双平台优势：

- VC部分：具备高效的直线检测能力，处理速度快。 - MATLAB部分：提供高精度的圆与椭圆检测。

• 灵活的参数配置：用户可根据需要调整检测参数，如直线检测的角度/距离分辨率、圆/椭圆的半径范围与阈值等。
• 直观的结果输出：

- 在原图上叠加绘制检测出的几何形状。 - 输出形状的详细几何参数。 - 提供检测数量等可选统计信息。

使用方法

1. 准备输入图像：系统支持JPEG、PNG、BMP等常见格式的灰度或RGB图像。
2. 配置检测参数：根据实际需求设置直线、圆或椭圆检测的相关参数。
3. 运行检测程序：执行主程序，系统将自动进行边缘预处理（如Canny算子）并完成形状检测。
4. 获取输出结果：

- 查看标记了检测结果的输出图像。 - 获取检测到的几何形状的具体参数列表。

系统要求

• 软件环境：

- MATLAB (推荐 R2016a 或更高版本) - 适用于VC代码部分的Visual Studio编译环境（如需重新编译或修改）

• 硬件建议：无特殊要求，处理高分辨率图像时建议配备较大内存。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心流程控制功能。它负责协调整个检测过程，包括图像的读取与预处理、调用VC模块进行直线检测、调用MATLAB函数进行圆与椭圆检测，并对各步骤的结果进行整合与可视化输出，最终生成包含检测几何形状的图像及相应的参数数据。