基于FFT频域算法的脉冲压缩MATLAB仿真系统

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了利用快速傅立叶变换技术的脉冲压缩仿真系统，可生成线性调频信号并进行频域匹配滤波处理。系统提供完整的时频域转换、压缩效果分析和雷达性能指标计算功能，适用于数字信号处理教学与雷达系统仿真。

详 情 说 明

基于FFT频域算法的脉冲压缩MATLAB仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个数字信号处理系统，通过快速傅立叶变换（FFT）技术，在频域中完成对线性调频（LFM）信号的脉冲压缩处理。系统模拟雷达信号处理中的关键环节，能够有效提高雷达的距离分辨率和信噪比。该系统适用于雷达系统设计、信号处理算法研究和教学演示等多个领域。

功能特性

• 信号生成模块：可配置带宽（5-200 MHz）、脉冲宽度（1-100 μs）的线性调频信号生成
• 频域匹配滤波：基于FFT的频域脉冲压缩处理，提高运算效率
• 多目标模拟：支持多目标场景仿真，可配置目标距离延迟和间隔
• 噪声环境模拟：支持-10至30 dB信噪比的可调噪声添加
• 性能分析：自动计算脉压增益、主副瓣比、距离分辨率等关键指标
• 三维可视化：提供时频分析、脉压前后对比、距离像等丰富的图形输出

使用方法

1. 参数配置：在主程序开始部分设置信号参数（带宽、脉宽、采样率）、噪声参数（SNR）和目标参数（延迟时间、多目标间隔）

1. 运行仿真：执行主程序，系统将按以下流程自动运行：

- 生成线性调频信号 - 添加噪声和目标延迟 - 执行频域脉冲压缩处理 - 计算性能指标 - 显示处理结果和分析图表

1. 结果分析：查看输出的波形图、频谱图和性能指标数据，分析脉冲压缩效果

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必需工具箱：信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 内存建议：≥4 GB RAM（处理大带宽信号时推荐8 GB以上）
• 磁盘空间：≥500 MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，主要包括线性调频信号的生成与参数配置、时域到频域的转换与匹配滤波处理、脉冲压缩效果的可视化展示与对比分析，以及多项关键性能指标的自动计算与输出功能。该文件整合了完整的信号处理链路，为用户提供一站式的脉冲压缩仿真体验。