structure EM算法

资 源 简 介

structure EM算法bayesian network structure learning

详 情 说 明

在这段文字中，我们探讨的是EM算法在贝叶斯网络结构学习中的应用。具体而言，EM算法是一种迭代算法，用于在给定观测数据和隐变量模型的条件下，求解模型参数。此外，贝叶斯网络结构学习是一种基于图模型的无向或有向图模型，用于表示变量之间的依赖关系。因此，将EM算法应用于贝叶斯网络结构学习中，可以有效地推断模型参数和网络结构，从而实现对变量之间复杂的依赖关系进行建模和预测的目的。