基于Hough变换的MATLAB图像特征检测系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现高效的Hough变换算法，可自动检测图像中的直线与圆形特征。通过参数空间转换和峰值分析，精准提取几何结构，并提供直观的可视化结果，适用于图像分析与计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于Hough变换的图像直线与圆形特征检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于经典Hough变换算法的图像特征检测工具，能够自动识别二维图像中的直线和圆形几何特征。系统通过参数化空间转换和累加器峰值检测技术，精确提取图像中的线性结构和圆形轮廓，支持对检测结果的可视化展示和特征参数统计输出。

功能特性

• 直线检测：基于Hough线变换，检测图像中的直线特征
• 圆形检测：基于Hough圆变换，检测图像中的圆形轮廓
• 参数自定义：支持直线检测角度范围、圆形检测半径范围、特征检测灵敏度阈值等参数调整
• 结果可视化：在原图上叠加红色标记的检测直线和蓝色标记的检测圆形
• 数据导出：生成包含所有检测特征参数的表格文件（MAT格式或CSV格式）

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为灰度格式（jpg/png/bmp），分辨率建议在300x300至2000x2000像素之间
2. 运行主程序：系统将自动加载图像并执行特征检测
3. 参数设置（可选）：根据需要调整检测参数
4. 查看结果：系统将显示检测结果可视化图像，并输出特征参数统计信息
5. 数据保存：检测结果将自动保存为数据文件供后续分析使用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能流程，包括图像读取与预处理、Hough变换参数空间构建、累加器峰值检测算法执行、几何特征参数计算与提取、检测结果可视化渲染以及输出数据文件的生成与保存。该文件整合了直线与圆形检测的全部算法模块，提供完整的特征检测解决方案。