毕设使用的图像质量评价matlab例子

资 源 简 介

毕设使用的图像质量评价matlab例子

详 情 说 明

针对毕设开发的基于MATLAB的图像质量评价与数字音识别系统，该系统实现了以下核心功能模块：

双模态信号处理框架 系统同时处理图像质量评价和音频信号识别任务，采用统一的MATLAB可视化分析界面。在音频分支中，通过时域波形图与FFT频域谱的同步展示，直观呈现0-9数字发音的时频特征差异，梅尔倒谱系数(MFCC)作为关键特征参与分类。

动态参数实验平台 设计可调节的噪声模拟引擎，支持添加白噪声/脉冲噪声并实时观察信噪比(SNR)变化对识别率的影响。图像质量评价模块集成PSNR、SSIM等指标，通过滑动条动态调整JPEG压缩比等参数，即时显示质量分数与视觉效果的关联性。

自适应处理算法 音频通道采用LMS自适应滤波器进行环境噪声抑制，图像通道部署基于局部方差的自增强算法。两种处理均保留原始信号与处理结果的对比视图，算法参数可在线修改并立即观察降噪/增强效果。

数据流架构设计 系统封装为可独立运行的MATLAB应用程序，支持导入自定义图像/语音数据集。通过TCP/IP协议实现与外部设备的实时数据包传输，日志模块记录所有实验参数与结果数据，便于科研数据追溯。

该平台特别适合作为多媒体信号处理的教学演示系统，其模块化设计也便于扩展更复杂的评价指标（如VMAF）或深度学习识别模型。