MATLAB电力系统经济调度与排放优化分析平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台开发，实现了电力系统经济负荷分配的综合优化计算。系统通过约束优化算法处理多机组非线性特性，同时平衡燃料成本最小化与污染排放控制目标，可评估不同运行模式下的最佳负荷分配方案。

详 情 说 明

电力系统经济调度与排放优化分析平台

项目介绍

本项目是一个专注于电力系统经济负荷分配与排放优化的综合分析平台。系统通过先进的非线性规划算法和多目标优化技术，实现燃料成本最小化和污染排放控制的双重目标。该平台能够精确处理多台发电机组的非线性特性，在满足各种运行约束条件下，为用户提供最佳的负荷分配方案，并进行全面的经济性和环保性评估。

功能特性

• 多目标优化：综合考虑经济性和环保性，支持权重可调的双目标优化
• 非线性建模：精确处理发电机组的非线性燃料成本和排放特性
• 约束处理：包含发电机组输出限制、线路容量、旋转备用、爬坡率等多种约束条件
• 帕累托分析：生成经济性与环保性之间的权衡关系曲线，支持多目标决策
• 灵敏度分析：评估燃料价格、排放标准等关键参数变化对优化结果的影响
• 可视化展示：提供直观的结果展示和图表分析功能

使用方法

1. 参数配置：准备发电机参数文件，包括各机组的最小/最大输出功率、燃料成本系数和排放系数
2. 负荷设置：输入系统总负荷需求(MW)
3. 约束设定：设置输电线路容量限制、旋转备用要求和爬坡率限制等运行约束
4. 优化权重：根据需求调整经济性与环保性的权衡系数
5. 执行优化：运行主程序进行计算分析
6. 结果分析：查看最优发电计划、成本排放结果、帕累托前沿曲线和灵敏度分析报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：优化工具箱、统计和机器学习工具箱

文件说明

项目主文件实现了电力系统经济调度与排放优化的核心功能，包括系统初始化、数据预处理、约束条件设定、多目标优化求解、结果分析和可视化展示。该文件整合了非线性规划算法和排放因子建模方法，能够根据输入的发电机组参数和负荷需求，自动完成优化计算并生成详细的调度方案分析报告。