Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）

资 源 简 介

Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）

详 情 说 明

NumPy作为Python科学计算的核心库，为数据分析提供了强大的多维数组对象和计算能力。本书从基础概念到实际应用，系统性地讲解了NumPy的核心功能。

核心内容涵盖ndarray数组的创建与操作，包括数组索引、切片、广播机制等关键特性。重点解析了NumPy的矢量化运算优势，相比Python原生循环可提升数十倍计算效率。

进阶章节涉及线性代数运算、随机数生成、文件IO等实用功能，并给出了与Pandas、Matplotlib等库的协作示例。通过金融数据分析和图像处理等案例，展示了NumPy在实际场景中的典型应用模式。

特别适合已掌握Python基础语法，需要处理数值计算任务的数据分析师和科研人员阅读，可帮助读者建立高效处理大规模数据集的能力。