MATLAB二值图像虚警目标区域生长检测系统

资 源 简 介

基于MATLAB的区域生长算法，自动检测二值图像中的连通区域，通过面积阈值智能去除噪声和虚警目标，并统计有效区域的面积。系统适用于图像分析与滤波处理。

详 情 说 明

二值图像虚警目标区域生长检测与面积统计系统

项目介绍

本项目为基于区域生长算法的二值图像处理系统，主要用于对输入的二值图像进行多连通区域的自动检测与分析。系统能够智能识别图像中的各独立连通区域，通过设定的面积阈值自动筛选并过滤掉虚警目标（如噪声点、细小干扰物等），并精确计算保留区域的像素面积。本系统适用于目标检测算法的后处理、图像分析与量化评估等领域，可有效提升检测结果的可靠性。

功能特性

• 自动连通区域检测：采用区域生长算法，无需或可自定义种子点，自动识别图像中的所有独立连通区域。
• 智能虚警过滤：根据用户设定的面积阈值，自动剔除面积小于阈值的虚警目标区域，保留有效目标。
• 精确面积统计：对筛选后保留的每个区域进行精确的像素面积计算。
• 多维度结果输出：

* 处理后的二值图像（去除虚警目标）。 * 详细的区域统计报表（包含面积、质心坐标等属性）。 * 区域标记图（用于可视化不同区域）。 * 可选的区域面积分布直方图。

使用方法

1. 准备输入：确保输入图像为二值矩阵（uint8类型，尺寸M×N，像素值仅为0或255）。
2. 设置参数：指定面积阈值（标量数值，单位像素），此阈值用于判定虚警目标的最大面积上限。
3. 可选设置：可提供预定义的区域生长种子点坐标矩阵；若未提供，系统将自动检测起始种子点。
4. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成区域生长、面积过滤和统计计算。
5. 获取输出：系统将返回处理后的二值图像、区域统计报表、区域标记图及面积分布直方图（可选）。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (推荐 R2016a 或更高版本)
• 内存：建议不少于 4GB RAM（具体需求取决于输入图像尺寸）

文件说明

主程序文件集成了系统的所有核心处理流程，其功能涵盖：读取并校验输入的二值图像数据与参数；执行连通区域分析，包括自动种子点探测与区域生长；依据面积阈值对检测到的区域进行筛选与过滤；计算并汇总保留区域的各项统计属性；最终生成并输出处理后的图像结果与统计报告。