FingerprintThinningToolbox: MATLAB指纹图像细化算法工具箱

资 源 简 介

本MATLAB工具箱集成了多种主流指纹细化算法（如经典形态学方法及其优化版本），提供统一调用接口和内置可视化功能。支持算法性能对比与实时细化效果展示，便于研究人员快速评估与使用。

详 情 说 明

FingerprintThinningToolbox - 指纹细化算法综合工具包

项目介绍

FingerprintThinningToolbox 是一个专门用于指纹图像细化处理的综合工具包，集成了多种主流的指纹细化算法实现。项目提供统一的算法接口和评估体系，支持用户快速调用不同的细化方法并进行性能对比，适用于指纹识别预处理、算法研究和教学演示等多个场景。

功能特性

• 算法集成：包含 Zhang-Suen、Guo-Hall 等经典骨架化算法及其优化版本
• 统一接口：提供标准化的函数调用接口，简化不同算法间的切换和使用
• 性能评估：内置细化质量评估模块，自动计算连通性保持率、骨架完整性等指标
• 实时可视化：支持细化过程的可视化展示，直观显示中间处理步骤和最终结果
• 批量处理：可对多张指纹图像进行连续细化处理，提高处理效率
• 灵活输出：支持图像文件、数据矩阵、分析图表等多种输出格式

使用方法

基本调用

% 读取二值化指纹图像 inputImage = imread('fingerprint.bmp');

% 选择细化算法（'zhang-suen', 'guo-hall'等） algorithm = 'zhang-suen';

% 调用主函数进行细化处理 [thinnedImage, performanceReport] = main(inputImage, algorithm);

高级参数设置

% 设置自定义参数 options.algorithm = 'guo-hall'; % 选择算法 options.maxIterations = 100; % 最大迭代次数 options.connectivity = 8; % 连通性要求 options.visualize = true; % 启用可视化 options.batchMode = false; % 单张处理模式

% 执行细化处理 results = main(inputImage, options);

批量处理模式

% 设置批量处理参数 batchOptions.inputFolder = 'input_images/'; batchOptions.outputFolder = 'output_results/'; batchOptions.algorithm = 'zhang-suen';

% 执行批量处理 batchResults = main([], batchOptions);

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a 或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少 4GB RAM
• 存储空间：至少 500MB 可用空间

文件说明

主程序文件实现了本工具包的核心功能架构，包括算法调度管理、图像预处理、细化过程控制、质量评估计算和结果可视化输出等多个关键模块。该文件作为整个系统的中央调度器，负责整合各个功能组件的工作流程，提供统一的用户交互接口，并协调处理过程中的数据传递与状态管理。通过该文件的调用，用户可以便捷地访问工具包提供的所有细化算法和辅助功能。