MATLAB对数正态阴影衰落路径损耗建模工具

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了基于对数正态阴影衰落的路径损耗建模与分析，支持标准路径损耗计算、阴影衰落随机模拟、联合概率分析及可视化功能，适用于不同环境参数的无线信道性能评估与对比。

详 情 说 明

基于对数正态阴影衰落的路径损耗建模与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的无线信道路径损耗与阴影衰落联合分析系统。系统基于对数距离路径损耗模型，集成对数正态阴影衰落随机效应，通过蒙特卡洛仿真技术，提供从基础路径损耗计算到联合概率分析的全套解决方案。系统支持多场景参数配置，可输出数值结果、统计指标和可视化图形，为无线网络规划和信道特性研究提供可靠的工具支持。

功能特性

• 标准路径损耗建模：实现对数距离路径损耗模型的精确计算
• 阴影衰落仿真：集成对数正态分布的阴影衰落随机效应模拟
• 联合概率分析：支持路径损耗与阴影衰落的联合概率密度分析
• 多维度可视化：提供路径损耗曲线、分布直方图、概率密度曲面等多种图形输出
• 性能对比分析：支持不同环境参数配置下的系统性能对比
• 统计指标输出：自动计算均值路径损耗、阴影衰落方差、中断概率等关键指标

使用方法

1. 参数配置：在main.m文件中设置基础参数（参考距离d0、参考路径损耗PL0、路径损耗指数n）、环境参数（阴影衰落标准差σ、传输距离d）和仿真配置（蒙特卡洛模拟次数、距离采样点数）
2. 执行仿真：运行main.m主程序，系统将自动完成路径损耗计算、阴影衰落模拟和联合分析
3. 结果查看：系统将输出数值结果矩阵、统计指标表格和多种可视化图形
4. 对比分析：修改环境参数重新运行，可获取不同场景下的性能对比结果

系统要求

• 软件环境：建议使用MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件配置：至少4GB内存，支持大规模蒙特卡洛仿真计算
• 依赖工具：需要MATLAB基本工具箱，推荐安装Statistics and Machine Learning Toolbox以获得最佳性能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括参数初始化、路径损耗模型计算、阴影衰落随机过程生成、蒙特卡洛仿真执行、概率统计分析计算、多种可视化图形生成以及分析报告输出等完整流程。该文件通过模块化设计实现了从基础参数输入到综合分析结果输出的全链路处理能力，支持用户通过简单配置即可完成复杂的信道特性建模与分析任务。