MATLAB实现AFMR路由算法的WSN能耗优化仿真

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，针对无线传感器网络中的移动代理能量优化问题，实现AFMR路由算法的自适应路径构建与能耗仿真，有效降低数据传输过程中的能量消耗，提升网络效率。

详 情 说 明

AFMR路由算法在无线传感器网络中的能耗优化实现与应用

项目介绍

本项目针对无线传感器网络（WSN）中移动代理能量有效的数据融合与收集问题，实现了AFMR（自适应融合多跳路由）算法的仿真与优化。通过构建自适应路由路径、动态评估数据相关性及融合能耗，优化移动代理的传输路径与数据融合策略，旨在显著降低移动代理在数据收集过程中的总体能量消耗。该算法适用于不同传感器部署密度和数据相关性的应用场景，为WSN能效优化提供有效解决方案。

功能特性

• 自适应路由构建：根据节点地理位置与能量状态，动态生成能量最优的移动代理访问路径
• 智能融合决策：基于节点数据相关性及融合能耗，实时判断是否执行数据融合操作
• 多维度能耗优化：综合考虑传输、接收及融合能耗，实现总体能量消耗最小化
• 可视化分析：提供路由路径、能量变化及能耗累计等多种可视化输出
• 场景适应性：支持不同网络密度、数据相关性程度的参数化配置

使用方法

1. 参数配置：在相应配置文件中设置传感器节点参数（数量、能量、位置）、移动代理属性（能量、速率、容量）、能量模型参数（传输、接收、融合系数）及数据相关性矩阵
2. 运行仿真：执行主程序启动算法仿真，系统将自动完成路由优化与融合决策
3. 结果分析：查看输出的路径优化结果、融合决策序列及能耗分析报告
4. 可视化展示：通过生成的路径图、能量变化曲线等图表进行动态过程分析

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存需求：建议4GB及以上RAM
• 存储空间：至少500MB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件作为项目的核心调度单元，承担着算法流程的总体控制功能，具体实现了网络拓扑的初始化构建、能量消耗模型的参数配置、AFMR路由优化算法的完整执行过程、数据融合策略的动态决策机制，以及最终结果的可视化输出与性能分析报告的生成。该文件通过整合各功能模块，完成了从数据输入到优化结果输出的全流程处理。